Анотація
Метою дослідження було виявити ефективні моделі та підходи до інтеграції технологій штучного інтелекту у систему вищої військової освіти. Методологія дослідження ґрунтувалася на теоретичному аналізі наукових джерел, контент-аналізі офіційних документів, статистичних звітів і використанні порівняльного аналізу національних освітніх систем у сфері підготовки військових фахівців. Було встановлено, що використання систем штучного інтелекту, зокрема адаптивного навчального програмного забезпечення, платформ з елементами віртуальної та доповненої реальності, а також нейро-символічних моделей штучного інтелекту, може давати змогу підвищити реалістичність навчальних симуляцій, посилити аналітичну підготовку слухачів та покращити динаміку засвоєння матеріалу. Особливу увагу було приділено аналізу сучасних технологічних трендів, згідно з якими ринок військового штучний інтелект демонстрував сталий приріст, що супроводжувався зростанням потреби у фахівцях, здатних ефективно взаємодіяти з інтелектуальними системами в оперативних умовах. Виявлено, що США та Великобританія демонстрували найвищий рівень технологічної зрілості та масштабного впровадження штучного інтелекту в освітній процес, тоді як Німеччина дотримувалася поміркованого, проте структурованого підходу. Україна, попри наявні виклики, виявляла прагнення до інновацій через впровадження симуляційних рішень та адаптивних технологій, за умови подальшої державної підтримки та міжнародного партнерства. У висновках було підкреслено, що інтеграція штучного інтелекту у вищу військову освіту є стратегічно важливою для всіх чотирьох країн, хоча реалізується через різні пріоритети та інструменти. Практичне значення дослідження полягає у розробці рекомендацій щодо цифрового оновлення військової освіти в Україні з урахуванням успішного міжнародного досвіду
Ключові слова
підготовка офіцерського складу; міжнародний досвід; професійна військова освіта; доповнена реальність; можливості штучного інтелекту з оцінки знань; персоналізоване навчання
Використані джерела
[1] All-Party Parliamentary Groups. (2023). Defence select committee: AI in defence report published. Retrieved from https://www.defencetechappg.org.uk/defence_select_committee_ai_report.
[2] Alnaqbi, A.M.A., & Yassin, A.M. (2021). Current status, challenges and strategies of artificial intelligence and e-learning the UAE military education system. International Journal of Sustainable Construction Engineering Technology, 12(3), 352-361. doi: 10.30880/ijscet.2021.12.03.034.
[3] Bazyl, O., Abilova, O., Karpenko, O., Mierienkov, H., & Poliakova, A. (2025). Assessing the impact of artificial intelligence integration on educational processes in higher education institutions of Ukraine and Kazakhstan. Sustainable Engineering and Innovation, 7(1), 97-116. doi: 10.37868/sei.v7i1.id418.
[4] Bekpulatov, K. (2024). Possibilities of using artificial intelligence in training military personnel in developed foreign countries. International Multidisciplinary Research in Academic Science, 7(12), 126-129. doi: 10.5281/zenodo.14533182.
[5] Berger, L., Borghoff, U.M., Conrad, G., & Pickl, S. (2025). Intelligence education made in Europe: Critical reflections on the German experience. International Journal of Intelligence and CounterIntelligence, 38(3), 802-821. doi: 10.1080/08850607.2025.2460940.
[6] Biggs, A.T. (2025). Enhancing professional military education with AI: Best practices for effective implementation. Journal of Military Learning, 22-37.
[7] Black, J., et al. (2024). Strategic competition in the age of AI: Emerging risks and opportunities from military use of artificial intelligence. Santa Monica: RAND Corporation. doi: 10.7249/RRA3295-1.
[8] Bondar, K. (2024). Understanding the military AI ecosystem of Ukraine. Retrieved from https://surli.cc/rppngm.
[9] Borchert, H., Schütz, T., & Verbovszky, J. (2024). Master and servant: Defense AI in Germany. In The very long game: 25 Case studies on the global state of defense AI (pp. 195-216). Cham: Springer. doi: 10.1007/978-3-031-58649-1_9.
[10] Chmyr, V., & Bhinder, N. (2023). AI in the higher military institutions: Challenges and perspectives for military engineering training. Rupkatha Journal on Interdisciplinary Studies in Humanities, 15, article number 4. doi: 10.21659/rupkatha.v15n4.11.
[11] Christie, E.H. (2022). Defence cooperation in artificial intelligence: Bridging the transatlantic gap for a stronger Europe. European View, 21(1), 13-21. doi: 10.1177/17816858221089372.
[12] CPM Defence Network. (2024). Virtual reality and augmented reality – importance for education and training. Retrieved from https://defence-network.com/virtuelle-realitaet-und-augmented-reality/.
[13] Defense Advanced Research Projects Agency. (2025). AI-powered education tools chosen for further development. Retrieved from https://www.darpa.mil/news/2023/ai-education-tools.
[14] Defense Advanced Research Projects Agency. (n.d.). Engage. Retrieved from https://www.darpa.mil/research/programs/engage.
[15] Díaz, J.E.M. (2024). Benefits and challenges of military artificial intelligence in the field of defense. Computing and Systems, 28(2), 309-323. doi: 10.13053/cys-28-2-4684.
[16] Ding, S., Pavliuk, O., Lysenko, T., & Hetmanenko, L. (2025). Technology implementation in the process of higher education: Issues and opportunities. Journal of Posthumanism, 5(2), 1325-1344. doi: 10.63332/joph.v5i2.508.
[17] Epstein, J. (2025). Inside the virtual battles Ukrainian soldiers are fighting with top-of-the-line fake guns to train for real combat. Retrieved from https://www.businessinsider.nl/inside-the-virtual-battles-ukrainian-soldiers-are-fighting-with-top-of-the-line-fake-guns-to-train-for-real-combat/.
[18] Freeman, J., & Zachary, W. (2018). Intelligent tutoring for team training: Lessons learned from US military research. In Building Intelligent Tutoring Systems for Teams (pp. 215-245). Leeds: Emerald Publishing Limited. doi: 10.1108/s1534-085620180000019013.
[19] Gilland, S.W., & Reeves, S.R. (2024). West Point 2050: How the U.S. Military Academy is preparing for future conflict. Retrieved from https://surl.li/zukwhx.
[20] Hagos, D.H., & Rawat, D.B. (2024). Neuro-symbolic AI for military applications. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 5(12), 6012-6026. doi: 10.1109/tai.2024.3444746.
[21] HGXR. (2024). German army and HGXR bring AI to XR training. Retrieved from https://hgxr.com/german-army-and-hgxr-bring-ai-to-xr-training/.
[22] International Committee of the Red Cross. (2024). Expert consultation report – artificial intelligence and related technologies in military decision-making on the use of force in armed conflicts: Current developments and potential implications. Retrieved from https://www.icrc.org/en/publication/expert-consultation-report-artificial-intelligence-and-related-technologies-military.
[23] Kelly, P., & Smith, H. (2024). How to think about integrating generative AI in professional military education. Retrieved from https://www.armyupress.army.mil/Journals/Military-Review/Online-Exclusive/2024-OLE/Integrating-Generative-AI/.
[24] Kim, Y. (2021). Development and application of artificial intelligence for military training modeling and simulation in Republic of Korea. Journal of Advances in Military Studies, 4(2), 21-36. doi: 10.37944/jams.v4i2.114.
[25] Ministry of Defence of Ukraine. (2024). The Ministry of Defense announces a competition for the development of simulators based on virtual and augmented reality technologies. Retrieved from https://mod.gov.ua/news/ministerstvo-oboroni-ogoloshue-konkurs-na-rozrobku-simulyatoriv-na-osnovi-tehnologij-virtualnoi-ta-dopovnenoi-realnosti.
[26] Ministry of Defence. (2024). JSP 936: Dependable artificial intelligence (AI) in defence (part 1: Directive). Retrieved from https://www.gov.uk/government/publications/jsp-936-dependable-artificial-intelligence-ai-in-defence-part-1-directive.
[27] North Atlantic Treaty Organization. (2025). Defence education enhancement programme (DEEP). Retrieved from https://www.nato.int/cps/en/natohq/topics_139182.htm.
[28] Oguz, H. (2025). Authoritarian recursions: How fiction, history, and AI reinforce control in education, warfare, and discourse. arXiv. doi: 10.48550/arXiv.2504.09030.
[29] Onderco, M. (2025). Navigating the AI frontier: Insights from the Ukraine conflict for NATO’s governance role in military AI. Journal of Strategic Studies, 48(3), 602-626. doi: 10.1080/01402390.2025.2463451.
[30] Pangarkar, T. (2025). Artificial Intelligence in military statistics 2025: By efficiency, tech, simulations. Retrieved from https://scoop.market.us/artificial-intelligence-in-military-statistics/.
[31] Peacock, J.G., Cole, R., Duncan, J., Jensen, B., Snively, B., & Samuel, A. (2025). Transforming military healthcare education and training: AI integration for future readiness. Military Medicine, article number usaf169. doi: 10.1093/milmed/usaf169.
[32] Pfaff, C.A., Lowrance, C.J., Washburn, B.M., & Carey, B.A. (2023). Trusting AI: Integrating Artificial Intelligence into the Army’s professional expert knowledge. Carlisle Barracks: US Army War College Press.
[33] Putra, H., & Mulyono, B.E. (2024). The role of artificial intelligence in military education: A double-edged sword. Indonesian Journal of Educational Science and Technology, 3(3), 167-174. doi: 10.55927/nurture.v3i3.12366.
[34] Rashid, A.B., & Kausik, M.A.K. (2024). AI revolutionizing industries worldwide: A comprehensive overview of its diverse applications. Hybrid Advances, 7, article number 100277. doi: 10.1016/j.hybadv.2024.100277.
[35] Rashid, A.B., Kausik, A.K., Sunny, A.A.H., & Bappy, M.H. (2023). Artificial intelligence in the military: An overview of the capabilities, applications, and challenges. International Journal of Intelligent Systems, 2023(1), article number 8676366. doi: 10.1155/2023/8676366.
[36] Savelka, J., Kultur, C., Agarwal, A., Bogart, C., Burte, H., Zhang, A., & Sakr, M. (2025). AI technicians: Developing rapid occupational training methods for a competitive AI workforce. In SIGCSETS 2025: Proceedings of the 56th ACM technical symposium on computer science education V. 1 (pp. 1029-1035). New York: Association for Computing Machinery. doi: 10.1145/3641554.3701935.
[37] Scipanov, L.V., Roman, D., Pătrașcu, P., & Scipanov, D.M. (2023). Possible solutions for capitalizing e-education tools in military science. In Proceedings of the IADIS international conference on e-learning 2023 (pp. 67-74). Lisbon: International Association for Development of the Information Society.
[38] Shruthi, N.K., & Yadav, A.K.S. (2025). AI-based geo intelligent system for attack prediction and virtual simulation. In 2025 International conference on intelligent control, computing and communications (IC3) (pp. 876-880). Mathura: Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/IC363308.2025.10956665.
[39] Spirnak, J.R., & Antani, S. (2023). The need for artificial intelligence curriculum in military medical education. Military Medicine, 189(5-6), 954-958. doi: 10.1093/milmed/usad412.
[40] Trofymenko, O., Loginova, N., Sokolov, A., Chykunov, P., & Akhmametieva, H. (2024). Artificial intelligence in the military. Electronic Professional Scientific Journal “Cybersecurity: Education, Science, Technique”, 1(25), 161-176. doi: 10.28925/2663-4023.2024.25.161176.
[41] U.S. Department of the Treasury’s Office of Foreign Assets Control. (2023). The Treasury Department implements Security Council Resolution establishing a humanitarian carveout for UN sanctions. American Journal of International Law, 117(2), 335-340. doi: 10.1017/ajil.2023.12.
[42] Zughoul, O., Momani, F., Alfalah, B.M., & AlSabhany, A. (2025). Integrating artificial intelligence into military pedagogy management: A review of its impact on training in military academies. Tanmiyat Al-rafidayn, 44(145), 351-370. doi: 10.33899/tanra.2025.186524.