Анотація
Окрім YouTube та Instagram, з’явилися нові платформи для прямої трансляції електронної комерції (TikTok Shopping, Amazon Live), що відкриває нові можливості для взаємодії з аудиторією та стимулювання продажів. Жінки, шукаючи емоційного та інтерактивного досвіду, схильні здійснювати імпульсивні покупки під час прямих трансляцій. Саме тому необхідно дослідити цю тему. Метою даного дослідження було вивчити психологічні чинники, які впливають на імпульсивні покупки жінок під час перегляду прямих ефірів та визначити психологічні характеристики жінок, які здійснюють імпульсивні покупки під час прямих ефірів. Дослідження включало анкетування та інтерв’ю з жінками, які проживають на Філіппінах, у Східному Тиморі, Таїланді, Сінгапурі, М’янмі, Малайзії та Лаосі. Основні висновки полягають у тому, що дослідження виявило психологічні фактори впливу та психологічні характеристики жінок, які здійснюють покупки під час прямих ефірів у сфері електронної комерції. Психологічні особливості включають емоційність під час перегляду (68,3 % респондентів), страх пропустити вигідну пропозицію (58,3 % респондентів) та піддаватися впливу інших глядачів та стрімерів (74,2 % довіряють рекомендаціям). Психологічні фактори включають набір технологічних та соціальних складових. Технологічні фактори включають інтерактивність та спілкування в режимі реального часу (56,7 % вважають це важливим); візуальну привабливість та демонстрацію товару (71,7 % вважають це важливим); зручність здійснення покупок під час перегляду. Соціальні фактори включають парасоціальну взаємодію зі стрімером, відчуття спільності з іншими глядачами (63,3 %). Дослідження також визначило роль ведучих, яка відіграє значну роль у формуванні довіри до продукту та онлайн-платформи: формування довіри до продукту та бренду (74,2 % довіряють рекомендаціям); вплив через харизму, експертизу та привабливість (62,5 % вважають їх привабливими, 58,3 % – компетентними). Прямі ефіри ефективно стимулюють імпульсивні покупки серед жінок. Ключову роль у цьому процесі відіграють емоції, довіра та соціальний вплив. Практичне значення дослідження полягає в можливості допомогти жінкам краще зрозуміти фактори, які впливають на імпульсивні покупки, уникнути впливу емоційних стимулів та соціального тиску. Результати дослідження можуть бути використані для розробки рекомендацій щодо того, як ефективно здійснювати покупки в Інтернеті
Ключові слова
імпульсивні витрати; психологія споживача; емоції; соціальний вплив; довіра; deepfake
Використані джерела
[1] Alvarado, N.B.O., Ontiveros, M.R., & Domínguez, C.Q. (2020). Exploring emotional well-being in Facebook as a driver of impulsive buying: A cross-cultural approach. Journal of International Consumer Marketing, 32(5), 400-415. doi: 10.1080/08961530.2020.1722979.
[2] Arachchi, H.A.D.M., & Samarasinghe, G.D. (2024). Impact of deepfake advertising attributes on consumers’ hedonic & utilitarian values and brand credibility. In 2024 International research conference on smart computing and systems engineering (SCSE) (pp. 1-6). Colombo: Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/SCSE61872.2024.10550666.
[3] Basit, A., Hameed, M., Azid, D., Nawaz, A., Rauf, M.A., Yasir, M.U., & Raza, S. (2024). Impact of online shopping addiction on compulsive buying behavior and life satisfaction among college students. Journal of Health and Rehabilitation Research, 4(2), 27-32. doi: 10.61919/jhrr.v4i2.728.
[4] Cachero-Martínez, S., & Vázquez-Casielles, R. (2021). Building consumer loyalty through e-shopping experiences: The mediating role of emotions. Journal of Retailing and Consumer Services, 60, article number 102481. doi: 10.1016/j.jretconser.2021.102481.
[5] Cai, Z., & Lan, X. (2024). Explore the influence of e-commerce live broadcast on consumers’ purchase intention: Based on the motivational Psychology theory. Lecture Notes in Education Psychology and Public Media, 43(1), 130-136. doi: 10.54254/2753-7048/43/20240674.
[6] Cao, J., Li, J., Wang, Y., & Ai, M. (2022). The impact of self-efficacy and perceived value on customer engagement under live streaming commerce environment. Security and Communication Networks, 2022(1), article number 2904447. doi: 10.1155/2022/2904447.
[7] Chen, Y. (2024). Exploring the effect of deepfake-based advertising on consumers’ attitudes and behaviors. Working Paper Series WP 2024-001. Retrieved from https://www.tamiu.edu/cswht/documents/wp-2024-001-chen.pdf.
[8] Chodak, G. (2024). Augmented reality in e-commerce. In The future of e-commerce: Innovations and developments (pp. 147-167). Cham: Palgrave Macmillan. doi: 10.1007/978-3-031-55225-0_5.
[9] Declaration of Helsinki. (2013). Retrieved from https://www.wma.net/what-we-do/medical-ethics/declaration-of-helsinki/.
[10] González, E.M., Meyer, J.-H., & Toldos, M.P. (2021). What women want? How contextual product displays influence women’s online shopping behavior. Journal of Business Research, 123, 625-641. doi: 10.1016/j.jbusres.2020.10.002.
[11] Huang, Y., & Suo, L. (2021). Factors affecting Chinese consumers’ impulse buying decision of live streaming e-commerce. Asian Social Science, 17(5), 16-32. doi: 10.5539/ass.v17n5p16.
[12] Ifs, Y.K., & Hongal, P. (2024). Managing stress and health an Ancient Indian scriptures perspective. Journal of Economics Finance and Management Studies, 7(1), 227-232. doi: 10.47191/jefms/v7-i1-24.
[13] Ki, C.-W., Chenn, A., Chong, S.M., & Cho, E. (2024). Is livestream shopping conceptually New? A comparative literature review of livestream shopping and TV home shopping research. Journal of Business Research, 174, article number 114504. doi: 10.1016/j.jbusres.2024.114504.
[14] Lakhan, G.R., Ullah, M., Channa, A., Abbas, M., & Khan, M.A. (2021). Factors effecting consumer purchase intention: Live streaming commerce. Psychology and Education, 58(5), 1110-1120.
[15] Lee, C.-H., & Chen, C.-W. (2021). Impulse buying behaviors in live streaming commerce based on the stimulus-organism-response framework. Information, 12(6), article number 241. doi: 10.3390/info12060241.
[16] Li, H., Wang, R., & Shi, C. (2023). “Oh my god! Buy it!”. Analysis on the characteristics of anchor’s speech in live broadcast e-commerce and purchase intention: A linguistic perspective. Sage Open, 13(3). doi: 10.1177/21582440231202126.
[17] Li, L., Chen, X., & Zhu, P. (2024). How do e-commerce anchors’ characteristics influence consumers’ impulse buying?. An emotional contagion perspective. Journal of Retailing and Consumer Services, 76, article number 103587. doi: 10.1016/j.jretconser.2023.103587.
[18] Li, W.H., Mokhtar, S.S.M., & Ahmad, A. (2024). Repurchase intention in sports brand industry in China: Attributes of live streamers and customer-to-customer interaction of live streaming e-commerce. Innovative Marketing, 20(2), 40-53. doi: 10.21511/im.20(2).2024.04.
[19] Li, X., Huang, D., Dong, G., & Wang, B. (2024). Why consumers have impulsive purchase behavior in live streaming: The role of the streamer. BMC Psychology, 12, article number 129. doi: 10.1186/s40359-024-01632-w.
[20] Lu, B., & Chen, Z. (2021). Live streaming commerce and consumers’ purchase intention: An uncertainty reduction perspective. Information & Management, 58(7), article number 103509. doi: 10.1016/j.im.2021.103509.
[21] Ma, L., Gao, S., & Zhang, X. (2022). How to use live streaming to improve consumer purchase intentions: Evidence from China. Sustainability, 14(2), article number 1045. doi: 10.3390/su14021045.
[22] Meng, L., Duan, S., Zhao, Y., Lü, K., & Chen, S. (2021). The impact of online celebrity in livestreaming E-commerce on purchase intention from the perspective of emotional contagion. Journal of Retailing and Consumer Services, 63, article number 102733. doi: 10.1016/j.jretconser.2021.102733.
[23] Min, Y., & Tan, C.C. (2022). Research and application of compulsive buying behaviors of consumers in e-commerce livestreaming on Big Data. Human-Centric Intelligent Systems, 2(3-4), 113-123. doi: 10.1007/s44230-022-00010-2.
[24] Morteza, R.Z., Janpors, N., & Taghavi, S.M. (2023). Investigation of the effect of customer journey experience on customer engagement considering the mediating role of customer trust. In Proceedings of the 5th international conference on brand marketing, challenges and opportunities. Tehran: Iranian Society of Entrepreneurships.
[25] Pan, X. (2023). Analysis on east buy online shopping’s marketing strategy of live streaming based on consumer psychology. Advances in Economics Management and Political Sciences, 23(1), 317-324. doi: 10.54254/2754-1169/23/20230395.
[26] Qi, L., & Xiaoli, S. (2024). The impact of anchor characteristics on customers’ sustainable follow in e-commerce live broadcast – based on the survey of TikTok users in China. International Journal of Business and Society, 25(1), 354-367. doi: 10.33736/ijbs.6919.2024.
[27] Qing, C., & Jin, S. (2022). What drives consumer purchasing intention in live streaming e-commerce?. Frontiers in Psychology, 13, article number 938726. doi: 10.3389/fpsyg.2022.938726.
[28] Qu, Y., Khan, J., Su, Y., Tong, J., & Zhao, S. (2023). Impulse buying tendency in live-stream commerce: The role of viewing frequency and anticipated emotions influencing scarcity-induced purchase decision. Journal of Retailing and Consumer Services, 75, article number 103534. doi: 10.1016/j.jretconser.2023.103534.
[29] Qureshi, J., & Khan, S. (2024). Deciphering deception – the impact of AI deepfakes on human cognition and emotion. Journal of Advances in Artificial Intelligence, 2(1), 101-107. doi: 10.18178/jaai.2024.2.1.101-107.
[30] Sun, Y. (2020). Analysis of impulsive buying behavior in live broadcast scenarios. Education Reform and Development, 2(2), 147-152. doi: 10.26689/erd.v2i2.2135.
[31] Wang, Y. (2024). Analysis of users’ impulse purchase behavior based on data mining for e-commerce live broadcast. Electronic Commerce Research. doi: 10.1007/s10660-024-09820-x.
[32] Wang, Y., Lu, Z., Cao, P., Chu, J., Wang, H., & Wattenhofer, R. (2022). How live streaming changes shopping decisions in e-commerce: A study of live streaming commerce. Computer Supported Cooperative Work (CSCW), 31(4), 701-729. doi: 10.1007/s10606-022-09439-2.
[33] Whittaker, L., Letheren, K., & Mulcahy, R. (2021). The rise of deepfakes: A conceptual framework and research agenda for marketing. Australasian Marketing Journal, 29(3), 204-214. doi: 10.1177/1839334921999479.
[34] Xu, R., & Ding, B. (2023). An empirical study on purchasing intention of agricultural product e-commerce live broadcast. SHS Web of Conferences, 165, article number 02016. doi: 10.1051/shsconf/202316502016.
[35] Xu, X., Wu, J.-H., & Li, Q. (2020). What drives consumer shopping behavior in live streaming commerce?. Journal of Electronic Commerce Research, 21(3), 144-167.
[36] Yan, W. (2023). Analysis of the relationship between social conformity psychology and impulsive online shopping. Journal of Education Humanities and Social Sciences, 12, 66-70. doi: 10.54097/ehss.v12i.7600.
[37] Ying, Q.-M., & Kim, K.-R. (2022). Effects of characteristics of e-commerce live broadcast of women in their 20s to 30s in all parts of China on the intention to purchase beauty products. Journal of the Korean Society of Cosmetology, 28(2), 226-232. doi: 10.52660/jksc.2022.28.2.226.
[38] Yu, C. (2023). Consumer psychology: A factor analysis of adolescents impulsive spending on live online shopping platform. Advances in Economics Management and Political Sciences, 63(1), 307-313. doi: 10.54254/2754-1169/63/20231449.
[39] Zhou, R., & Tong, L. (2022). A study on the influencing factors of consumers’ purchase intention during livestreaming e-commerce: The mediating effect of emotion. Frontiers in Psychology, 13, article number 903023. doi: 10.3389/fpsyg.2022.903023.