Анотація
Сучасна молодь активно користується інтернетом, і це посилює ризик розвитку залежності, а отже, гостро ставить проблему вивчення її чинників, для того щоб вчасно попереджати проблему та проводити ефективну психокорекцію. Метою дослідження було вивчення психологічних предикторів інтернет-залежності юнацької молоді. Дослідження здійснювалося на основі порівняльного аналізу української та китайської вибірок. Для виявлення сформованості інтернет-залежності використано Internet Addiction Test К. Янґ; для діагностики психологічних особливостей – Big Five Personality Inventory NEO-FFI та Beck Depression Inventory; також респондентам запропоновано анкету, яка включала питання щодо демографічних даних та актуальної ситуації. Виявлено, що в українській вибірці 36,3% опитаних мають середній або виражений ступінь інтернет-залежності, у китайській вибірці ця частка складає 31,3%. Встановлено відмінності щодо особистісних предикторів інтернет-залежності: рівень інтернет-залежності української молоді позитивно корелює з депресією, нейротизмом і впливом війни, водночас обернено пов’язаний з екстраверсією та сумлінністю. У групі китайської молоді з інтернет-залежністю корелює тільки шкала нейротизму. Порівняння показало, що рівень депресії молоді з інтернет-залежністю в обох країнах суттєво вищий, ніж у молоді без ознак залежності. Зафіксовано значущі відмінності між опитуваними в Україні й Китаї за шкалами нейротизиму, сумлінності, екстраверсії, а найвиразніше – відкритості. З’ясовано, що українська молодь характеризується вищими показниками нейротизму та відкритості й нижчими, якщо порівнювати з китайською молоддю, проявами екстраверсії та сумлінності; щодо показників інтернет-залежності та депресії відмінностей не виявлено. Виснувано, що спільний фактор інтернет-залежності молоді обох країн – депресія; культурні відмінності й середовищні фактори спричиняють те, що предикторами залежності виступають відмінні особистісні риси молодих людей. Практичне значення дослідження зумовлене тим, що його результати допомагають краще розуміти цілі впливу в плануванні профілактики та психокорекції інтернет-залежності молоді.
Ключові слова
юнацький вік; культурні відмінності; предиктори залежності; особистісні риси; депресія; нейротизм
Використані джерела
[1] Alimoradi, Z., Lin, C.-Y., Broström, A., Bülow, P.H., Bajalan, Z., Griffiths, M.D., Ohayon, M.M., & Pakpour, A.H. (2019). Internet addiction and sleep problems: A systematic review and meta-analysis. Sleep Medicine Reviews, 47, 51-61. doi: 10.1016/j.smrv.2019.06.004.
[2] Amichai-Hamburger, Y., & Ben-Artzi, E. (2003). Loneliness and Internet use. Computers in Human Behavior, 19(1), 71-80. doi: 10.1016/S0747-5632(02)00014-6.
[3] Andreassen, C.S., & Pallesen, S. (2014). Social network site addiction – an overview. Current Pharmaceutical Design, 20(25), 4053-4061. doi: 10.2174/13816128113199990616.
[4] Andriuchenko, T.V., Artyukh, O.R., & Tilikina, N.V. (2020). Report on the results of an online survey among young people aged 14-34 “Digital technologies in youth work”. Kyiv: State Institute of Family and Youth Policy.
[5] APA dictionary of psychology. (n.d.). Retrieved from https://dictionary.apa.org/internet-addiction.
[6] Bao, Y., Chen, Y., Liang, A., & Zhang, W. (2023). Impact of parent-child relationship on adolescent risk-taking behavior: The mediating role of school connectedness. Journal of Education, Humanities and Social Sciences, 8, 1976-1982. doi: 10.54097/ehss.v8i.4627.
[7] Beard, K.W. (2005). Internet addiction: A review of current assessment techniques and potential assessment questions. CyberPsychology & Behavior, 8(1), 7-14. doi: 10.1089/cpb.2005.8.7.
[8] Beard, K.W., & Wolf, E.M. (2001). Modification in the proposed diagnostic criteria for Internet addiction. CyberPsychology & Behavior, 4(3), 377-383. doi: 10.1089/109493101300210286.
[9] Beck, A.T., Ward, C.H., Mendelson, M., Mock, J., & Erbaugh, J. (1961). An inventory for measuring depression. Archives of General Psychiatry, 4(6), 561-571. doi: 10.1001/archpsyc.1961.01710120031004.
[10] Bielinska, I.V. (2020). The role of cyberpractitioners in the formation of Internet addiction among student youth. In L.A. Naidonova, N.L. Diatel, & Yu.S. Chaplinska (Eds.), Cybersocialization (pp. 37-39). Kropyvnytskyi: Imex-LTD.
[11] Błachnio, A., Przepiórka, A., Gorbaniuk, O., Benvenuti, M., Ciobanu, A.M., Senol-Durak, E., Durak, M., Giannakos, M.N., Mazzoni, E., Pappas, I.O., Popa, C., Seidman, G., Wu, A.M.S., Yu, S., & Ben-Ezra, M. (2019). Cultural correlates of internet addiction. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 22(4), 258-263. doi: 10.1089/cyber.2018.0667.
[12] Caplan, S.E. (2005). A social skill account of problematic internet use. Journal of Communication, 55(4), 721-736. doi: 10.1111/j.1460-2466.2005.tb03019.
[13] Chen, H., Ma, J., Guan, J., Yin, L., Shi, Z., & Zhang, Y. (2022). The impact of psychological distress on problematic smartphone use among college students: The mediating role of metacognitions about smartphone use. Frontiers in Psychology, 13, article number 932838. doi: 10.3389/fpsyg.2022.932838.
[14] China Internet Network Information Center. (2022). The 50th statistical report on China’s Internet development. Retrieved from https://www.cnnic.com.cn/IDR/ReportDownloads/202212/P020221209344717199824.pdf.
[15] Gervasi, A.M., La Marca, L., Lombardo, E.M.C., Mannino, G., Calogero, I., & Schimmenti, A. (2017). Maladaptive personality traits and internet addiction symptoms among young adults: A study based on the alternative DSM-5 model for personality disorders. Clinical Neuropsychiatry, 14(1), 20-28.
[16] Gorbaniuk, J., Sergieienkova, O., & Yablonska, T. (2018). Peculiarities of personal self-improvement in early and late adolescence. Social Welfare: Interdisciplinary Approach, 2(8), 8-19. doi: 10.21277/sw.v2i8.344.
[17] Grant, J.E., Brewer, J.A., & Potenza, M.N. (2006). The neurobiology of substance and behavioral addictions. CNS Spectrums, 11(12), 924-930. doi: 10.1017/s109285290001511x.
[18] Khazaal, Y., El Abiddine, F.Z., Penzenstadler, L., Berbiche, D., Bteich, G., Valizadeh-Haghi, S., Rochat, L., Achab, S., Khan, R., & Chatton, A. (2022). Evaluation of the psychometric properties of the Arab Compulsive Internet Use Scale (CIUS) by item response theory modeling (IRT). International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(19), article number 12099. doi: 10.3390/ijerph191912099.
[19] Khoshakhlagh, H., & Faramarzi, S. (2012). The relationship of emotional intelligence and mental disorders with Internet addiction in Internet users university students. Addiction and Health, 4(3-4), 133-141.
[20] Kim, K., Ryu, E., Chon, M.-Y., Yeun, E.-J., Choi, S.-Y., Seo, J.-S., & Nam, B.-W. (2006). Internet addiction in Korean adolescents and its relation to depression and suicidal ideation: A questionnaire survey. International Journal of Nursing Studies, 43(2), 185-192. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2005.02.005.
[21] Kirkpatrick, R., & Zang, Y. (2011). The negative influences of exam-oriented education on Chinese high school students: Backwash from classroom to child. Language Testing in Asia, 1(3), 36-45.
[22] Kraut, R., Patterson, M., Lundmark, V., Kiesler, S., Mukophadhyay, T., & Scherlis, W. (1998). Internet paradox: A social technology that reduces social involvement and psychological well-being? American Psychologist, 53(9), 1017-1031. doi: 10.1037/0003-066X.53.9.1017.
[23] Kuss, D.J., & Griffiths, M.D. (2017). Social networking sites and addiction: Ten lessons learned. International Journal of Environmental Research and Public Health, 14(3), article number 311. doi: 10.3390/ijerph14030311.
[24] Kuss, D.J., Shorter, G.W., van Rooij, A.J., van de Mheen, D., & Griffiths, M.D. (2014). The Internet addiction components model and personality: Establishing construct validity via a nomological network. Computers in Human Behavior, 39, 312-321. doi: 10.1016/j.chb.2014.07.031.
[25] Lafreniere, M.-A.K., Vallerand, R.J., Donahue, E.G., & Lavigne, G.L. (2009). On the costs and benefits of gaming: The role of passion. CyberPsychology & Behavior, 12(3), 285-290. doi: 10.1089/cpb.2008.0234.
[26] Liu, H.-C., Liu, S.-I., Tjung, J.-J., Sun, F.-J., Huang, H.-C., & Fang, C.-K. (2017). Self-harm and its association with internet addiction and internet exposure to suicidal thought in adolescents. Journal of the Formosan Medical Association, 116(3), 153-160. doi: 10.1016/j.jfma.2016.03.010.
[27] McCrae, R.R., & Costa, P.T. (1987). Validation of the five-factor model of personality across instruments and observers. Journal of Personality and Social Psychology, 52(1), 81-90. doi: 10.1037/0022-3514.52.1.81.
[28] Meeus, A., Beyens, I., Geusens, F., Sodermans, A.K., & Beullens, K. (2018). Managing positive and negative media effects among adolescents: Parental mediation matters – but not always. Journal of Family Communication, 18(4), 270-285.
[29] Morrison, C.M., & Gore, H. (2010). The relationship between excessive Internet use and depression: A questionnaire-based study of 1,319 young people and adults. Psychopathology, 43(2), 121-126. doi: 10.1159/000277001.
[30] Niemz, K., Griffiths, M., & Banyard, P. (2005). Prevalance of pathological Internet use among university students and correlations with self-esteem, the General Health Questionnaire (GHQ) and disinhibition. CyberPsychology & Behavior, 8(6), 562-570. doi: 10.1089/cpb.2005.8.562.
[31] Orben, A. (2021). Digital diet: A 21st century approach to understanding digital technologies and development. Infant and Child Development, 31(1), article number e2228. doi: 10.1002/icd.2228.
[32] Pfaff, D.W. (Ed.). (2013). Neuroscience in the 21st century: From basic to clinical. New York: Springer Science+Business Media, LLC. doi: 10.1007/978-1-4614-1997-6.
[33] Rowicka, M. (2018). E-addictions: Theory, prevention, therapy. Warszawa: Fundacja Praesterno.
[34] Rowicka, M., Postek, S., & Bujalski, M. (2022). Why preschool children use mobile devices – parental perspective. Educational Psychology, 68(26), 43-56. doi: 10.5604/01.3001.0016.3394.
[35] Samaha, A.A., Fawaz, M., El Yahfoufi, N., Gebbawi, M., Abdallah, H., Baydoun, S.A., Ghaddar, A., & Eid, A.H. (2018). Assessing the psychometric properties of the Internet addiction test (IAT) among Lebanese college students. Frontiers in Public Health, 6, article number 365. doi: 10.3389/fpubh.2018.00365.
[36] Şenormancı, Ö., Şenormancı, G., Güçlü, O., & Konkan, R. (2014). Attachment and family functioning in patients with internet addiction. General Hospital Psychiatry, 36(2), 203-207. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2013.10.012.
[37] Shin, S.-E., Kim, N.-S., & Jang, E.-Y. (2011). Comparison of problematic Internet and alcohol use and attachment styles among industrial workers in Korea. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 14(11), 665-672. doi: 10.1089/cyber.2010.0470.
[38] Tao, R., Huang, X., Wang, J., Zhang, H., Zhang, Y., & Li, M. (2010). Proposed diagnostic criteria for Internet addiction. Addiction, 105(3), 556-564. doi: 10.1111/j.1360-0443.2009.02828.x.
[39] Van den Eijnden, R.J.J.M., Meerkerk, G.-J., Vermulst, A.A., Spijkerman, R., & Engels, R.C.M.E. (2008). Online communication, compulsive Internet use, and psychosocial well-being among adolescents: A longitudinal study. Developmental Psychology, 44(3), 655-665. doi: 10.1037/0012-1649.44.3.655.
[40] Van der Aa, N., Overbeek, G., Engels, R.C., Scholte, R.H., Meerkerk, G.J., & van den Eijnden, R.J. (2009). Daily and compulsive Internet use and well-being in adolescence: A diathesis-stress model based on big five personality traits. Journal of Youth and Adolescence, 38(6), 765-776. doi: 10.1007/s10964-008-9298-3.
[41] Wilson, K., Fornasier, S., & White, K.M. (2010). Psychological predictors of young adults’ use of social networking sites. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 13(2), 173-177. doi: 10.1089/cyber.2009.0094.
[42] Young, K.S. (1998). Internet addiction: The emergence of a new clinical disorder. CyberPsychology & Behavior, 1(3), 237-244. doi: 10.1089/cpb.1998.1.237.
[43] Zhang, J.-T., Liu Q.-X., Deng L.-Y., Fang X.-Y., Liu C.-Y., & Lan, J. (2011). Parents-adolescents relations and adolescent’s Internet addiciton: The mediaiton effect of loneliness. Psychological Development and Education, 27(6), 641-647.
[44] Zhao, H., Rafik-Galea, S., Fitriana, M., & Song, T. (2023). Meaning in life and smartphone addiction among Chinese female college students: The mediating role of school adjustment and the moderating role of grade. Frontiers in Psychology, 14, article number 1092893. doi: 10.3389/fpsyg.2023.1092893.